「紙の本と電子書籍、結局どっちが頭に残るの？」
「電子書籍は便利だけど、読んだ内容を思い出せない気がする…」
「積読が増える一方で、読書が知識として定着している実感がない」
こんな疑問はありませんか？
しゅん紙の本と電子書籍、どちらを選ぶべきか悩みますよね！
実は僕も40代になるまで、ずっと紙の本派でした。
特に大学生の頃は吉祥寺のジュンク堂や今は名前が変わった啓文堂書店に通い詰め、本棚には読みたい本が積み上がっている状態。
でも正直に言うと、読んだ内容のほとんどを思い出せないという現実に直面していました。
しゅんそんな僕が2025年に入ってから、電子書籍とGoogleのNotebookLMを組み合わせることで、読書体験が劇的に変わったんです。
単に「読む」から「対話する」読書へ。
この仕組みを作ったことで、読んだ内容が確実に自分の知識として定着し、必要な時にすぐに引き出せる。
しゅんこの記事では、僕が実践している、電子書籍とAIを活用した新しい読書スタイルを詳しく紹介します。
- 紙の本と電子書籍の効果的な使い分け基準
- NotebookLMを活用した知識定着率を高める方法
- Kindle本をデジタル化してAIに学習させる実践手順
- 40代が時間を無駄にしない最適な書籍購入戦略
- 2026年現在の読書が「対話」に変わる理由
紙の本と電子書籍の選択で迷っている方は、ぜひ参考にしてみてください。
紙の本と電子書籍は「情報の取得」と「知識の習得」で使い分けよう
まず最初にここだけ読めばわかる結論からお伝えします。
しゅん紙の本と電子書籍は、どちらが優れているかではなく、目的によって使い分けるべきというのが僕の結論です。
特に「知識を身につけたい」「学んだことを仕事に活かしたい」という目的なら、2026年現在は電子書籍×AIの組み合わせが圧倒的に有利です。
- 電子書籍が最適：ビジネス書、専門書、勉強用の本
- 紙の本が最適：小説、エッセイ、リラックス目的の読書
- ハイブリッド：気に入った本は両方で所有する
なぜこのような使い分けが重要かというと、電子書籍を単なる「読み物」ではなく「データソース」として扱えるようになったからです。
紙の本は確かに「所有する喜び」や「本棚に並べる満足感」があります。
しゅんページをめくる感触も心地よく、読書という行為そのものを楽しむには最高ですが、正直に言うと、僕は読んだ本の内容をほとんど覚えていませんでした。
一方で電子書籍なら、GoogleのNotebookLMなどのAIツールに読み込ませることで、いつでも対話しながら復習できます。
「あの本に書いてあったあの部分、なんだっけ？」と思った瞬間に、AIに質問すれば正確な引用とともに答えてくれます。
しかもNotebookLMなら音声や動画での解説、問題集の作成もできるので、この体験は紙の本では絶対に実現できません。
しゅんつまり情報の整理整頓に時間を使うのではなく、知識を実際に使うことに時間を使えるというのが、電子書籍×AIの最大のメリットです。
40代になり限られた時間の中で最大の成果を出すには、こういった効率化が欠かせないと実感しています。
では次の項目で、僕がなぜこの結論に至ったのか、過去の失敗体験から順番に詳しく解説していきます。
電子書籍を「学ぶためのツール」として活用する際、悩むのが「Kindle端末かiPad miniか」という選択です。
こちらの記事では、実際の読書における操作性や読みやすさを実機で比較しています。
関連記事iPad miniとKindleで電子書籍を読書するならどっちがいい？【読みやすさを比較してみた】
紙の本への愛着が「積読」と「学習効率の低下」を招いていた体験談
ここからは、僕が紙の本にこだわっていた頃の失敗談をお話しします。
しゅん正直に言うと、紙の本への愛着が、結果として学習効率を大きく下げていたというのが今振り返っての感想です。
- 吉祥寺の書店で本を買うのが楽しみだったが、積読が増える一方
- 「本を汚したくない」という心理で、書き込みやドッグイヤーができない
- ノートにまとめる時間がなく、読んだ内容を思い出せない
この3つの問題が、紙の本での読書を「ただ読んだだけ」の行為にしてしまっていました。
次の項目で順番に詳しく解説します。
吉祥寺の書店に通い詰めた私が感じた、アナログ読書の物理的な限界
僕は大学生時代を含めて20代の頃、東京に住んでいた時期がありました。
通学で毎日のように吉祥寺駅を使っていたので、ジュンク堂書店や駅ビルの地下にかつてあった啓文堂書店に足を運び、ビジネス書や専門書を物色するのが何よりの楽しみでした。
しゅん書店の雰囲気が好きで、新刊コーナーを眺めているだけで時間が過ぎていく感覚。
「この本は面白そう」「これも読みたい」と、気づけば5冊、6冊と買ってしまう。
でも家に帰ると、既に積まれている未読本が目に入り、罪悪感を感じながらも新しい本を本棚に追加するという繰り返しでした。
しゅん仕事をするようになると、さらに状況が悪化し、仕事の合間に「少し読もう」と思っても、集中できる時間は限られています。
1冊の本を読み切るのに数週間かかることもザラで、読み終わる頃には最初の方の内容をほとんど忘れている状態。
紙の本は物理的にかさばるので、本棚のスペースも限界に達していて、「どれか処分しないと…」と考える日々。
しゅんこの時点で、アナログ読書の物理的な限界を痛感していました。
どうしても紙で持っておきたい大切な本を整理するなら、定番の本棚の活用が近道です。実際に組み立ててわかった注意点やコツをまとめています。
関連記事IKEAの本棚ビリーを組み立ててみた【画像多めで事前準備や注意点もまとめて解説】
「本を汚したくない」という心理が、能動的な学びを妨げていた理由
もう一方で、紙の本での読書で、もう一つ大きな問題がありました。
それは「本を汚したくない」という心理が、能動的な学びを妨げていたということです。
しゅん特にビジネス書や専門書では、重要な箇所に線を引いたり、余白にメモを書いたりすることが効果的な学習方法だと言われています。
でも僕は、どうしても本に書き込むことができませんでした。
「きれいな状態で保管したい」「いつかまた読み返すかもしれない」という思いが強く、結局ドッグイヤー（ページの角を折る）すらしない状態で読み進めていました。
その結果、読んでいる最中は「なるほど」「これは使える」と思っても、読み終わった後に振り返ろうとすると、どこに重要なことが書いてあったのか全く思い出せないのです。
しゅん本を大切にするあまり、本から学ぶという本来の目的を見失っていたわけです。
本は「美しく保管するため」ではなく、「自分の知識として吸収するため」に買っているはずなのに、これは完全に本末転倒だと、今となっては思います。
ノートにまとめる時間はない。紙の本で内容を思い出せなくなるメカニズム
では、本に書き込まないなら、読書ノートを作ればいいのではないか？実際、何度かそういう試みもしました。
しゅんでも40代となった僕には、ノートにまとめる時間が圧倒的に不足していました。
本を読むだけで精一杯なのに「その後にノートに要点をまとめ、自分の言葉で整理する」このためには、1冊あたり2〜3時間は必要です。
そんな時間を確保するのは現実的ではなく、結果として、読んだ本の内容は頭の中に「なんとなく」残っているだけ。
しゅん具体的に「あの本のあの部分」を引用しようとしても、思い出せない。
本棚から該当の本を探し出して「ページをめくりながら該当箇所を探す」この作業だけで10分、15分と時間が過ぎていく。
これが、紙の本で内容を思い出せなくなるメカニズムの正体でした。
しゅんどれだけ良い本を読んでも、それを「検索可能な形」で保存していなければ、知識として活用できないと痛感しました。
電子書籍は記憶に残らない？NotebookLMがその常識を覆す
ここまで紙の本での失敗談を長々とお話ししてきましたが、では電子書籍なら全て解決するのか？と疑問に思うかもしれません。
しゅんでは電子書籍なら全て解決するのか？と聞かれると、実は電子書籍にも「記憶に残らない」という大きな課題があります。
スマホやタブレットで読書すると、次から次へとページをスクロールしてしまい、紙の本よりも内容が頭に残りにくいという研究結果もあるようです。
紙での読書は、画面での読書に比べて内容の理解度を有意に高める（画面劣等効果）。
ScienceDirect – Don’t throw away your printed books: A meta-analysis
でも2025年に入ってから、この常識を完全に覆すツールに出会いました。
しゅんそれがGoogleのNotebookLMです。
- 電子書籍を「読む」から「対話する」へ変化
- AIが自分専用のメンターとして機能
- 検索性が劇的に向上し、知識がすぐに引き出せる
しゅんNotebookLMは単なる「読書アシスタント」ではなく、読書を「対話」に変える革命的なツールだと実感しています。
NotebookLMの最大の特徴は、アップロードした文書に対して「対話」ができることです。
例えば、ビジネス書をPDF化してNotebookLMに読み込ませると、その本の内容について質問できるようになります。
しゅん例えば生成AIを使うように下記のような質問をすると、その本の内容をまとめてくれます。
- この本で最も重要なポイントを3つ教えて
- 第3章で述べられている具体的な実践方法は？
- この理論を僕の仕事（経理の効率化）に応用するならどうすればいい？
こういった質問に対して、NotebookLMはアップロードした文書の内容に基づいて、正確な引用とともに答えてくれます。
しゅんこれは単なる要約ツールではなく、あなた専属のメンターが常に待機しているイメージです。
読書中に「この部分、もう少し詳しく知りたい」と思ったら、すぐに質問できる。
読み終わった後に「結局、この本の結論は何だったっけ？」と思ったら、即座に確認できる。
しゅんこの体験は、紙の本では絶対に実現できません。
僕の場合、MacBook Airで仕事をしながら、わからないことがあればすぐにNotebookLMに質問する、というワークフローが完全に定着しました。
本を「読み切る」ことよりも、「必要な知識を引き出せる状態」を作ることの方が、圧倒的に重要だと気づいたのです。
GeminiやChatGPTではなく、なぜ今NotebookLMが読書体験を激変させるのか
悩む人AIに質問するなら、ChatGPTやGeminiでもいいのでは？
そう思う方もいるかもしれません。
しゅんでも実際に使ってみるとNotebookLMには「ソース参照の正確性」という決定的な違いがあります。
ChatGPTやGeminiなどの生成AIは、インターネット上の膨大な情報から回答を生成します。
その回答は汎用的で役立つことも多いのですが、「読み込ませた特定の本やPDF資料」の内容に基づいて答えてくれるわけではありません。
しゅん一方NotebookLMは、あなたがアップロードした文書だけを情報源として回答します。
つまり「回答の根拠が読み込ませた資料」のみになるので、常に明確なのです。
「この回答は本当に正しいのか？」と疑問に思ったら、NotebookLMが示す引用元のページを確認すればいい。
この透明性が、学習ツールとしての信頼性を大きく高めています。
さらにNotebookLMは、複数の文書を同時にアップロードして、横断的に検索することもできます。
しゅん僕の場合、特定のジャンルのビジネス書や特定の著者の書籍を10冊くらいまとめてアップロードして、「マーケティングについて、これらの本で共通して言及されているポイントは？」といった質問をすることもあります。
これは自分専用の「知識データベース」を構築しているイメージです。
「電子書籍が頭に入らない」と感じるのと同様に、オーディオブック（オーディブル）でも「聴いても内容が残らない」と悩む人は多いです。
その共通の原因と対策については、こちらの記事が参考になります。
関連記事オーディブルが頭に入らない？【使ってわかった原因と今日から試せる解決策7選】
PDF化した書籍データを活用し、自分専用の知識データベースを構築する
このように自分だけの仕組みを構築できますが、NotebookLMの可能性を最大限に引き出すには、電子書籍をPDF化することが重要です。
しゅんつまりデジタルデータのKindle本などは、PC上でPDF化する作業ができますが、紙の本の場合はそう簡単にはいきません。
紙の本を電子化する（いわゆる自炊）ためにコストをかけずに手っ取り早く進めるには、1ページごとに開いてスマホのカメラで撮影することです。
しかしこれは非常に手間がかかると思いませんか？
しゅん数百ページもある紙の本を一枚一枚捲りながら撮影するのは手間です。
しかも本によっては上手くページが開けず、両手で抑えないと綺麗に撮影できないこともあるでしょう。
また撮影のために書籍を裁断する方法もありますが、それだと後から本として読むことはできません。
しゅんこのようにNotebookLMを使って、対話しながら書籍を勉強するなら電子書籍を買った方が効率的だし便利だというのが僕の結論です。
NotebookLMへのデータ活用を前提とする場合、そもそも専用のKindle端末が必要か、スマホで十分なのかを検討する必要があります。
それぞれのメリット・デメリットを詳しく比較しました。
関連記事【2025年版】Kindle端末はいらない？スマホで十分？【スマホとの違いやメリット・デメリットを徹底解説】
Kindle本を効率的にデジタル化し、AIに学習させる実践ガイド
ここからは、実際にKindle本をPDF化してNotebookLMで活用するまでの手順を解説します。
しゅん僕はMacBook Airを使っているので、Mac環境での方法を中心に紹介します。
- MacBookの標準機能とプログラムを活用
- 著作権法の範囲内で個人利用に限定
- OCR処理で検索性を向上させる
次の項目で順番に詳しく解説します。
MacBookと簡単なプログラムで実現する、ストレスのないPDF生成手順
Kindle本をPDF化する方法は、いくつか存在します。
しゅん僕が実際に使っている方法は、MacBookの標準機能である「スクリーンショット」と、簡単なPythonプログラムを組み合わせたものです。
手順としては以下の通りです。
- Step1：Kindle for Macアプリで読みたい本を開く
- Step2：ページごとにスクリーンショットを撮影
- Step3：画像ファイルをPDFにまとめるPythonスクリプトを実行
- Step4：生成されたPDFをNotebookLMにアップロード
この方法の良い点は、特別なソフトを購入する必要がなく、MacBookの標準機能だけで完結することです。
しゅんPythonスクリプトについては、ChatGPTやGeminiに「画像ファイルをPDFにまとめるコードを書いて」と頼めば、すぐに生成してくれます。
プログラミングの知識がなくても、コピペするだけで動作するので安心してください。
著作権を遵守し、個人利用の範囲で安全にAIツールを活用するための注意点
ここで非常に重要なのが、著作権の問題です。
しゅんKindle本をPDF化する行為は、著作権法第30条の「私的使用のための複製」の範囲内であれば合法です。
つまり、以下の条件を守る必要があります。
- PDF化した書籍は、あなた個人だけが使用する
- 他人に配布したり、インターネットにアップロードしたりしない
- NotebookLMにアップロードする際も、非公開設定を徹底する
これらを守っていれば、法律的に問題はありません。
NotebookLMは、デフォルトでアップロードした文書は非公開になっているので、その点は安心です。
しゅんただし、念のため設定を確認して、「他のユーザーと共有」の設定がオフになっていることを確認してください。
著作権は、創作者の権利を守るための大切なルールです。
個人的な学習のためにAIツールを活用することは推奨されていますが、その範囲を超えないよう注意しましょう。
OCR処理による検索性の向上。紙の本では不可能な「知識の瞬時検索」を実現する
スクリーンショットで生成したPDFは、基本的に「画像データ」です。
しゅんそのままでも NotebookLMにアップロードできますが、OCR処理を施すことで検索性が劇的に向上します。
OCRとは「Optical Character Recognition（光学文字認識）」の略で、画像内の文字をテキストデータに変換する技術です。
Macであれば、Adobe Acrobat ProやPDF ExpertなどのアプリでOCR処理ができます。
無料で済ませたい場合は、GoogleドライブにPDFをアップロードして、Googleドキュメントで開くと自動的にOCR処理されます。
しゅんOCR処理を施したPDFをNotebookLMにアップロードすると、AIがテキストデータとして認識できるため、質問の精度が格段に上がります。
ただしOCRした後のデータの正確性は、状況によって異なる印象で、細かい文字の修正をしていると、非常に時間がかかります。
Kindle本とOCR後の文字データを見比べることになるので、手間だと感じるならPDFファイルのままでも問題ないと思います。
しゅんこれは紙の本では絶対に不可能な、デジタルならではの強みです。
本棚から本を取り出して、索引を確認して、該当ページを探して…という作業が一切不要になるのです。
この「知識の瞬時検索」ができるようになると、読書が単なる「インプット」から「いつでも引き出せる資産」に変わります。
「読書代は投資」と考える。最もコスパの良い書籍購入戦略とは？
ここまで、電子書籍×NotebookLMの活用方法を詳しく解説してきました。
では実際に、紙の本と電子書籍のどちらを買うべきなのか？
しゅん僕としては、読書代は「投資」として考えるべきだと思っています。
- Amazonセールやポイント還元を最大限活用
- Kindle Unlimitedで特定分野を「面」で攻略
- 小説や娯楽本は今でも紙の本で購入
次の項目で詳しく解説します。
セールやポイント還元を考慮した、紙の本を買い続けるより圧倒的に高いコスパ
まず、電子書籍の最大のメリットは価格です。
しゅんAmazonでは定期的に大型セールが開催され、Kindle本が50%オフ、時には70%オフになることもあります。
さらに、Amazonポイントの還元率も電子書籍の方が高い傾向にあります。
例えば、定価2,000円のビジネス書を紙の本で買うと2,000円ですが、Kindle版ならセール時に1,000円程度で購入できることも珍しくありません。
年間50冊読むとすれば、この差は5万円以上になります。
しゅんこの5万円を他の投資に回せると考えると、電子書籍のコスパは圧倒的です。
さらに、電子書籍は保管場所を取らないため、引っ越しの際の手間もゼロ。紙の本を何十冊も処分する際の心理的な負担もありません。
金銭的なコストだけでなく、時間的・心理的なコストまで考えると、学習目的の書籍は電子書籍一択だと僕は考えています。
電子書籍やリーダーを最もお得に手に入れるためには、Amazonのセール時期を把握しておくのが賢い戦略です。
最新の年間スケジュールと、狙い目のタイミングをこちらで解説しています。
関連記事Amazonのセールはいつが一番安い？【おすすめのタイミングや年間スケジュールを徹底解説】
Kindle Unlimitedのサブスクで、特定分野の専門書を「面」で攻略するメリット
さらに僕がおすすめしたいのが、Kindle Unlimitedの活用です。
しゅん月額980円（キャンペーン時は数ヶ月無料）で、対象の書籍が読み放題になるこのサービスは、特定分野を集中的に学びたい時に最適です。
例えば「マーケティングを学びたい」と思ったとき、1冊の本を買って読むのではなく、Kindle Unlimitedで関連書籍を5冊、10冊と読み漁る。
これが「面」で攻略するという考え方で、1冊だけ読んでも、著者の主観が強く反映されているため、バランスの取れた知識が身につかないことがあります。
しゅんでも同じテーマの本を複数読むことで、「どの著者も共通して言っていること」が見えてきます。
Kindle Unlimitedなら、月額980円で何冊読んでもコストは同じなので、気になる本をどんどん読み進められます。
プライム会員限定のprime readingという特典もありますが、書籍数ではKindle Unlimitedが圧倒的です。
しゅん特定のジャンルをしっかり理解したい場合は、活用すると良いでしょう。
脳を休ませるための「小説」や「娯楽」は、あえて今でも紙の本で買う理由
ここまで電子書籍のメリットを散々語ってきましたが、実は僕は今でも紙の本も買っています。
しゅんただし、買うのは「小説」や「エッセイ」などの娯楽目的の本だけです。
理由は、リラックスして読書を楽しみたいから。
ビジネス書や専門書を読むときは、「学ばなきゃ」「仕事に活かさなきゃ」という意識が働きます。
それはそれで良いのですが、常にそういう読書ばかりだと脳が疲れてしまいます。
しゅん小説を読むときは、ストーリーに没入して、純粋に楽しみたい。
そういう時は、紙の本で寝る前にゆっくりページをめくる方が、心地よいのです。
スマホやタブレットの画面を見ると、どうしても仕事モードのスイッチが入ってしまう。
しゅん紙の本は、そういったデジタルデバイスから離れて、完全にリラックスするための道具だと考えています。
つまり、「学ぶための読書」は電子書籍、「楽しむための読書」は紙の本という使い分けです。
この使い分けができるようになってから、読書がより充実したものになりました。
まとめ：紙の本と電子書籍は「目的」で選ぶ。NotebookLMで知識の定着率を劇的に変えよう
紙の本と電子書籍、どちらを選ぶべきかについて詳しくレビューしました。
しゅん結論としては、「どちらが優れているか」ではなく、「何のために読むか」で使い分けるべきというのが僕の考えです。
この記事で紹介した内容を振り返ると、紙の本への愛着が積読と学習効率の低下を招いていた過去から、電子書籍×NotebookLMで読書が「対話」に変わった現在まで、大きな変化がありました。
特にGoogleのNotebookLMは、読んだ内容を確実に知識として定着させ、必要な時にすぐに引き出せるという、まさに革命的なツールです。
しゅんMacBookと簡単なプログラムでKindle本をPDF化し、NotebookLMにアップロードするだけで、自分専用の知識データベースが構築できます。
| 電子書籍×NotebookLMの魅力 | 注意点 |
|---|---|
| 読書が「対話」に変わり知識定着率が劇的に向上 検索性が高く必要な情報をすぐに引き出せる 保管場所を取らず整理整頓の手間がゼロ セールやポイント還元でコスパが圧倒的に高い | PDF化の手間が初回は必要 著作権の範囲を理解して使う必要がある リラックス目的の読書には向かない |
特に以下のような方には、電子書籍×NotebookLMの組み合わせを強くおすすめします。
- 読んだ内容を思い出せず、読書が知識として定着していない実感がある方
- 積読が増える一方で、本棚の整理に悩んでいる方
- 4時間が限られており、効率的に学びたい方
- ビジネス書や専門書を仕事に活かしたい方
- AIツールを活用した新しい学習方法に興味がある方
しゅん一方で、以下のような方は紙の本の方が合っているかもしれません。
- 小説やエッセイなど、純粋に読書を楽しみたい方
- 本を所有する喜びや、本棚に並べる満足感を大切にしたい方
- デジタルデバイスから離れてリラックスしたい方
しゅん最も重要なのは、物理的な本棚を整理することよりも、「どんな知識を身につけたいか」「それをどう活用したいか」という目的を明確にすることです。
目的が明確になれば、紙の本と電子書籍の選択も自然と決まってきます。
2026年現在、NotebookLMは無料で使えるツールです。
まずは試しに、気になる電子書籍を1冊PDF化して、NotebookLMにアップロードしてみてください。
その体験が、あなたの読書スタイルを劇的に変えるかもしれません。
しゅんぜひ参考にしてみてくださいね！